理解股票市场的工作和决策在投资和交易中的逻辑

本文适用于已经投资或交易了几年但希望了解流程以及决策逻辑的人员。下面,我将概述我对该问题的看法。

如果您查看股票市场以及各种有助于做出购买/出售或投资特定工具的决策的工具,技术,服务等,那么我们会看到很多。

每个投资者或交易者都为自己取一些东西。有人交易斐波那契线。布林带上的某人。有人在频道上做出决定。有人使用RSI,随机指标或其他指标,其中有很多指标。有人正在寻找形状和画线。有人从根本上评估了公司。其他人则使用数学统计或功能/波动分析。

一方面,如果您刚刚阅读了上一段,那么您可能已经抓紧了头。在某种程度上,您是对的。一方面,有大量的技术和使用它们的人们种类繁多。另一方面,股市本身就是人质。此外,这在使用各种交易系统的情况下尤其重要,这些交易系统通常基于非复杂的技术指标或其他决策工具,而我在上面已经写过。

结果,鉴于事实是使用了许多使用可预测和可理解的工具的交易系统和交易者,因此预测本身实质上是一种数学计算。

许多人说股市是不可预测的,过程是随机的。 las,由于我上面提到的原因,这是完全错误或完全错误的。

但是,如果您查看丰富的工具,那么手动操作一个人自己做决定就非常困难。并不是说这是不可能的,只是在时间成本方面很困难。

让我们推测一下。

让我们考虑一下基本指标。您至少需要基于回归分析来获取公司的报告,并需要进行收入和利润的预测。而且最好是在对许多因素进行分析的基础上进行定性分析,您可以在有关基础分析的相应书籍中看到这些内容。

考虑技术指标。拿最受欢迎的。相同的OBV,随机,MACD,Keltner频道等。

您可以构建图形基元。

我们可能会省略数学,绝大多数交易员可能甚至不知道数学期望的定义。因此,我们不会在论证中使用数学。

如果我们看过以上所有内容,那么即使是用一种工具进行这样的分析也是一项工作。这确实是一项工作,将花费时间和金钱。

想一想您每天可以分析多少种工具(股票)?一 ??二 ??十??

我个人深信,目前,如果没有各种自动化系统来承担分析和过滤工具的工作,那么没有任何自负的交易者或投资者将无法应对,最终这将使您选择最有利可图的交易仪器。

例如,在FINRPOPHET.COM,我们有不同的神经网络,可让您评估工具并从不同角度进行报价预测。在技​​术上和全面上(在技术上和根本上)。

例如,图片显示了对美国债券的预测。

如果我们考虑神经网络,那么从本质上讲,要分析的数据的复杂性和数量没有什么区别。您至少可以将整个美国国会图书馆带入其中,更不用说报价数据,报告指标,市场状况和其他东西。神经网络将使计算和预测比人类更有效。

至于决策的逻辑,正如我们所看到的:

1.使用自动化系统(例如神经网络)进行预测,并考虑到许多因素:技术因素,基本因素等。

2.对于每个预测,技术上都会根据渠道估算潜在的获利能力。

3.从技术上讲,根据许多指标确定仪器的切入点。

我们在服务中提供基于神经网络的预测,包括:股票,期货,货币,加密货币,指数,ETF,债券,投资基金报价。

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也提供用于根据每种工具的预测评估交易策略的服务:https://finprophet.com/en/pages/instruments/strategy

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我们看到,未来属于自动化系统。

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