ERGEBNISSE DER STUDIE ÜBER DIE GENAUIGKEIT DES FINPROPHET.COM SHARE PREDICTION SYSTEMS AUF DER GRUNDLAGE VON NEURALEN NETZWERKEN

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse der Tests des Systems zur Vorhersage von Finanzinstrumenten auf der Grundlage neuronaler Netze (https://finprophet.com). Als Test wurden 10 Aktien des amerikanischen Marktes (NYSE, NASDAQ) zufällig ausgewählt: AAPL, ABT, C, CAT, CL, DHR, GLW, KO, MMM, T. Ergebnis: FINPROPHET.COM für die angegebene Stichprobe innerhalb von 2 Monaten nach dem Test vom 05.10.2020 bis 10.01.2021 hat in 80% der Fälle den gleitenden Durchschnitt (Preis) des Bewegungsvektors korrekt bestimmt.

AAPL (05.10.2020)

AAPL (10.01.2021)

ABT (05.10.2020)

ABT (10.01.2021)

C (05.10.2020)

C (10.01.2021)

CAT (05.10.2020)

CAT (10.01.2021)

CL (05.10.2020)

CL (10.01.2021)

DHR (05.10.2020)

DHR (10.01.2021)

GLW (05.10.2020)

GLW (10.01.2021)

KO (05.10.2020)

KO (10.01.2021)

MMM (05.10.2020)

MMM (10.01.2021)

T (05.10.2020)

T (10.01.2021)

Weitere Vorhersagen erhalten Sie unter FINPROPHET.COM (https://finprophet.com).

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